2026.10.31

Mistral Large 4の中身（重み）が公開された。1兆パラメータのモデルを自分のサーバーで動かせ、商用利用もできる。公開前より、プログラム作りと守りのセキュリティが強化

キラ

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・フランスのMistral AIが、AIモデル「Mistral Large 4」（愛称Le Chonk）の重みを公開した。約1兆パラメータで、画像も読めるモデル。Hugging Faceからダウンロードし、自分のサーバーで動かせる

・10月初めの試験の公開から、学習を3週間重ね、プログラム作りと、サイバー攻撃から守る力を大きく伸ばした。プログラム作りの試験の一部では、公開されたモデルの中で首位としている

・ライセンスは、MITを少し変えたもの。使う、作りかえる、商用に使うことは自由だが、モデルそのものをサービスとして売る会社は、別の商用ライセンスが要る。APIの料金は入力100万トークンあたり0.70ドル、出力2.10ドル

Mistral AIは、Mistral Large 4の重みを公開したと発表しました。

Mistral Large 4は、10月初めに試験の形で発表され、重みは10月末に公開する予定とされていました（Mistral Large 4の記事）。その予定どおり、改良を重ねた版の重みが公開されました。欧州の設備で一から学習したモデルで、データを外に出したくない会社や国が、自分で持てるAIとして位置づけています。

この記事では、Mistral AIの発表で分かったことを整理したうえで、ふだんの仕事がどう変わるのかを考えます。

3週間の追加の学習で、プログラム作りが伸びた

まずは、性能の変化です。

Mistral AIの発表によると、次のとおりです。

試験	結果
FrontierCode 2.0（できあがったコードの質）	19.7％で、比べた公開のモデルの中で首位
Terminal-Bench 4.0（コマンドの画面でのプログラム作り）	41％。試験の公開版から13ポイント上がり、公開のモデルで首位
Artificial Analysis Coding Agent Index	48％で、公開のモデルの首位とほぼ並ぶ。1つの仕事に使うトークンは平均47％少ない

人が中身を見比べる試験では、比べた公開のモデルより好まれ、比べた中ではClaude Opus 5.5にだけ及ばなかったとしています。

考えの深さを3段階で選べる

次に、使い方の変化です。

・考えの深さを「Low」「Medium」「High（初めの設定）」の3段階で選べるようになった。簡単な仕事は浅く速く、難しい仕事は深く、と使い分けられる

・160を超える言語に対応し、日本語も扱える

使い方とライセンス

ここで、使い方と条件を見ておきます。

項目	中身
使える場所	Mistral Studio、Mistral API、OpenRouter。重みはHugging Faceからダウンロードして、自分の設備で動かせる
ライセンス	MITを少し変えたもの。使う、作りかえる、商用に使うのは自由。ただし、モデルそのものをサービスとして提供する会社は、別に商用のライセンスを取る必要がある
APIの料金（100万トークンあたり）	入力0.70ドル、くり返し使う入力0.07ドル、出力2.10ドル

詳しい技術の報告は、近く公開するとしています。

仕事はどう変わるか：「手元に置けるAI」の性能が、最先端に近づく

ここからは、公式の情報をもとにした僕の見方です。

今回の公開で変わるのは、自分で持てるAIの「性能の天井」だと考えています。

これまで、最先端に近い性能のAIを使うには、AIの会社のサービスにデータを送るのが前提でした。Mistral Large 4は、プログラム作りの試験で、公開のモデルの中では首位の水準にあり、しかも中身ごと手元に置けます。外に出せない情報を扱う会社や、欧州のように「どこの国のAIか」を気にする組織には、大きな選択肢になります。

10月下旬には、中国のKimi K3.1 Proも重みの公開を予告していました。公開のモデルの競争は、欧州と中国が引っぱる形になっています。

AIの使い道を考えている個人事業主にとっても、APIの料金が安いMistral Large 4は、たくさんの文章を処理する仕事などで、費用を抑える選択肢になりそうです。

あわせて、知っておきたいこともあります。

・約1兆パラメータのモデルを自分で動かすには、大きな計算の設備が要る。手元のパソコンで動かすものではない

・モデルそのものをサービスとして売る場合は、別のライセンスが要る

・試験の数字は、Mistral AIが発表したもの。自分の仕事で試して確かめる