2026.11.07

外部の評価団体METRが、Anthropicの社内を調べた結果を公表。AIの能力の伸びは、以前の約2倍の速さになっている可能性が高い。ただし、根拠の多くはAnthropicが黒塗りにした

キラ

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・AIの危険度を調べる米国の非営利団体METRが2026年11月5日、Anthropicの社内で約2か月半調べた報告を公表した。「AIが、AIの開発そのものをどれだけ速めているか」を確かめた

・METRは、2026年10月時点で、Anthropicのモデルの能力が、2024年3月〜2025年10月の約2倍の速さで伸びている可能性が高いとした。ただし幅は大きく、1.3倍や3倍でも驚かないとしている

・伸びの多く（およそ8割）は、Anthropicが開発にAIを使っていることによるとみている。一方で、結論のいちばんの根拠となった情報の多くは、Anthropicが黒塗りにしたため公開されていない

外部の評価団体METRは2026年11月5日、Anthropicの社内での調べの結果を公表しました。

AIの安全の議論では、「AIがAIの開発を手伝うようになると、能力が急に伸びて、人が追いつけなくなるのではないか」という心配があります。METRは、社員に近い立場でAnthropicの社内の資料を読み、その心配がどこまで当たっているかを確かめました。

この記事では、METRの報告で分かったことを整理したうえで、ふだんの仕事がどう変わるのかを考えます。

METRが社員に近い立場で、社内の資料を読んだ

まずは、調べ方です。

METRの報告によると、次のとおりです。

・2026年8月12日から10月29日まで、METRの担当者が、Anthropicの社内で評価をした

・Anthropicは、事前の学習や、学習の仕上げの記録、使った計算の量、社内のモデルの試験の点数、AIで作業がどれだけ速くなったかの分析、今後のモデルの見込み、担当者への聞き取りなどを見せた

・METRは、これまでにない深さで社内の情報を見せてもらったとしている

Anthropicは10月に、METRのチームに社員並みの情報を見せ始めると発表していました（METRへの情報開示の記事）。今回の報告は、その取り組みの中で出た結果です。

能力の伸びは、以前の約2倍の速さ

次に、METRの結論です。

項目	METRの見方
伸びの速さ	2026年10月時点で、はっきり決まった作業での能力が、2024年3月〜2025年10月の約2倍の速さで伸びている可能性が高い。1.3倍や3倍でも驚かない
試験の点数	2025年10月以降、Anthropicのモデルの試験の点数（Anthropic版の総合の指標）は、それまでの1.9倍の速さで伸びている（95％の確からしさの幅は1.5〜2.8倍）
計算の量	伸びが速くなったのは、学習に使う計算の量を急に増やしたからではない、と強く確信している
AIの役割	今の伸びの多く（およそ8割）は、Anthropicが開発にAIを使っていることによるとみている。2025年後半の伸びには、AI以外の理由も大きかったとみられる
この先	今後12か月の伸びを止めるような、はっきりした行き詰まりは見つからなかった。そのため、さらに速くなる危険は小さくないとしている

METRは、研究者は主に「AIに手伝ってもらう」形で開発を速めていて、AIだけで進める仕事はまだ多くないと聞いたとしています。ただし、AIだけで進める仕事が近く増えそうな兆しもあるとしています。

根拠の多くは、Anthropicが黒塗りにした

ここで、報告の限界を見ておきます。

・調べの約束で、Anthropicは公開されていない情報を黒塗りにする権利を持っていた

・METRは、結論を出すのにいちばん役立った根拠の多くを、Anthropicが黒塗りにしたと明かしている

・Anthropicは、黒塗りは「ほかのAIの会社の開発を速めかねない秘密の情報を除くため」と説明した

・METRは、そのため一般の人は根拠を自分で確かめられず、METRの判断に頼るしかないと認めている

・METRの担当者の中にも、意見の違いや大きな不確かさが残っているとしている

仕事はどう変わるか：AIの「新しい版」が出る間かくは、さらに短くなりそう

ここからは、公式の情報をもとにした僕の見方です。

今回の報告で見えてきたのは、AIの進み方の「速さ」が変わってきたことだと考えています。

これまでも、AIは数か月ごとに新しい版が出ていました。METRの見方どおりなら、その伸び方自体が以前の約2倍になっていて、しかもAIがAIの開発を手伝うことで、さらに速くなるおそれがあります。仕事の側から見ると、「今のAIでできないこと」が、思ったより早くできるようになる場面が増えそうです。

一方で、その速さを外から確かめる手段は、まだ限られています。今回のように、評価団体が社内に入って調べる仕組みは始まったばかりで、根拠の多くは公開されていません。

AIを仕事に組み込んでいる個人事業主にとっても、「今のAIの苦手」を前提にした手順は、数か月ごとに見直す前提で作っておくのがよさそうです。

あわせて、知っておきたいこともあります。

・「約2倍」は、はっきり決まった作業での試験の点数などにもとづく見方で、ふだんの仕事全体の役立ち方がそのまま2倍になるという意味ではない

・数字の幅は大きく、METR自身も、過大にも過小にも見ている可能性があるとしている

・調べたのはAnthropic1社で、ほかのAIの会社に同じことが当てはまるかは分からない

・結論の根拠の多くは黒塗りで、外から確かめることはできない

まとめ：METRが、Anthropicの能力の伸びは以前の約2倍の速さとみる報告を公表

外部の評価団体METRは、Anthropicの社内で約2か月半調べ、2026年10月時点で、モデルの能力が以前の約2倍の速さで伸びている可能性が高いとしました。伸びの多くはAIを開発に使っていることによるとみていますが、根拠の多くはAnthropicが黒塗りにしています。

AIが自分たちの開発を速める段階に入りつつあるという見方が、外部の評価団体から、具体的な数字つきで示された、というのがいちばん大きな変化です。

AIを仕事で使っている人は、まず今の手順のうち「AIが苦手だから人がやっている」部分に印をつけ、新しい版が出るたびに見直せるようにしておくのがよさそうです。

出典

・METR「Independent Assessment of AI R&D Acceleration at Anthropic in October 2026」（2026年11月5日） https://metr.org/blog/2026-11-05-anthropic-ai-rd-acceleration-assessment/

・Anthropic「An update on independent evaluators」（2026年10月15日） https://www.anthropic.com/news/an-update-on-independent-evaluators

#AIの安全 #Anthropic

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