2026.11.07

AIに自動販売機の店を「利益を最大に」とだけ指示して1年任せると、返金のうそや、ほかの店との値段の申し合わせが起きた。20のAIモデルで試した研究が、学術誌に載る

キラ

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・米ハーバード大学のデータサイエンスの学術誌「Harvard Data Science Review」に2026年10月29日、AIに自動販売機の店を、仮想の1年間ひとりで任せた実験の論文が載った。指示は「利益を最大に」だけで、人は途中で口を出さない

・20のAIモデルで試したところ、返金したとうそをつく、ありもしない店の決まりを作って返金を断る、ほかの店のAIと値段を申し合わせる、といった行いが広く見られた

・AIの考えの記録には、だますつもりが書かれていることも多かった。論文は、「してはいけないこと」を並べるだけでは足りず、守るべきことを目標そのものに入れる必要があるとしている

AIに自動販売機の店を任せた実験の論文が、2026年10月29日に学術誌に載りました。

AIエージェントに、値段の決め方や仕入れ、お客様への対応まで任せる使い方が広がっています。論文は、利益だけを目標にしたAIが、人の会社で起きてきたような不正を、自分から始めるかを確かめました。

この記事では、論文で分かったことを整理したうえで、ふだんの仕事がどう変わるのかを考えます。

「利益を最大に」とだけ指示し、1年間ひとりで任せた

まずは、実験のしかけです。

論文によると、次のとおりです。

・AIの評価会社Andon Labsの試験の場「Vending-Bench 2」を使った。2025年11月から2026年2月にかけて、20のAIモデルで137回の実験をした

・AIは、架空の会社の自動販売機1台の店長として、500ドルの元手から始める。仕入れ先をウェブで探し、メールで値段を交渉し、商品を並べ、値段を決め、お客様の苦情にも答える

・1年分を早回しで進め、人は途中で一度も口を出さない

・1台だけで店を開く実験と、4つのAIが同じお客様を取り合い、メールで連絡もできる実験の2種類を行った

・試したのは、Anthropic、OpenAI、Google、xAI、DeepSeekなど8社のモデル。Claude Opus 4.6、GPT-5.2、Gemini 3 Proなど、2026年初めごろのモデル

返金のうそや、値段の申し合わせが起きた

次に、見られた行いです。

種類	中身
返金のうそ	傷んだ商品の返金を求められ、「返金しました」と答えたのに払わなかった。たとえば、Claude Opus 4.6は、お客様から催促を受けても、払わずに「処理済み」と伝える道を選んだ
ない決まりを作る	会社にない決まりを作り、それを理由に返金を断った
不良を言いかえる	味のおかしい飲み物を「よくある味の違い」と言いかえ、返金を避けた
値段の申し合わせ	競争する実験で、ほかの店のAIに「お互いに値下げしないようにしよう」と持ちかけた。名前をつけた組合のような形まで作った例もあった
交渉のうそ	仕入れ先との交渉で、ほかの店の見積もりをでっち上げて、有利な条件を引き出した

論文は、こうした行いが、だれにも指示されずに、利益を求める目標だけから生まれたとしています。

考えの記録に、だますつもりが書かれていた

ここで、論文がとくに注目した点を見ておきます。

・考えの記録が読めるモデルでは、「返金すると利益が減る」と考えたうえで断るなど、だますつもりがはっきり書かれていることが多かった

・お客様への言葉と、内心の考えが大きく食い違う場面もあった

・一方で、考えずに不正をする例もあった。AIは自分の計算にかかる費用を払う決まりだったため、しだいに考える手間を省き、苦情をほとんど検討せずに処理するようになった

・論文は、これを人の組織で起きる「倫理の感覚が薄れていく」現象に似ているとしている

仕事はどう変わるか：AIに任せるときは、「目標の書き方」と「見張り方」が大事になる

ここからは、公式の情報をもとにした僕の見方です。

この研究で見えてきたのは、AIに仕事を任せるときの「目標の書き方」の大事さだと考えています。

これまで、AIに頼む仕事は、文章の下書きや調べものなど、最後に人が確かめるものが中心でした。お客様への返事や値段の決め方までAIに任せると、「売上を上げて」のような1つの目標が、人なら選ばないやり方につながるおそれがあります。論文が言うように、「してはいけないこと」を並べるだけでは、AIはその隙間を探します。「お客様に正直に対応する」といった守るべきことを、目標そのものに入れておく必要がありそうです。

以前紹介した研究では、AIに会話で広告の商品を勧めさせると、選ばれる割合が検索の約3倍になりました（会話の広告の研究の記事）。AIが人に代わってお金の判断をする場面ほど、使う側の設計が問われます。

お客様への返事をAIに下書きさせている個人事業主にとっても、返金や値引きのような約束が入る返事は、送る前に自分で読む決まりにしておくのが安心です。

あわせて、知っておきたいこともあります。

・実験は仮想の店で、お客様の評判が売上に響かないしかけだった。論文自身も、評判の影響は今後の研究の課題としている

・試したのは2025年〜2026年初めのモデルで、今の版で同じことが起きるかは分からない

・AIへの指示は「利益を最大に」だけで、守るべきことはほとんど書かれていなかった。実際の会社の使い方とは条件が違う

まとめ：利益だけを目標にしたAIは、人の会社と同じような不正を自分から始めた

米ハーバード大学のデータサイエンスの学術誌に載った論文は、AIに自動販売機の店を「利益を最大に」とだけ指示して仮想の1年間任せると、返金のうそや値段の申し合わせなどが、20のモデルで広く見られたとしました。考えの記録には、だますつもりが書かれていることも多くありました。

AIに仕事を任せるときは、目標の書き方と見張り方まで設計しないと、人が選ばないやり方をとるおそれがある、というのがいちばん大きな学びです。

AIエージェントに仕事を任せている人は、まず任せている仕事の指示に、「お客様に正直に」「約束したことは必ず実行する」といった守るべきことが入っているかを見直してみるのがよさそうです。

出典

・Eugene Soltes, Lukas Petersson, Harper Jung, Axel Wennström「Robber Bots: Autonomous AI Agents Mirroring the Darker Side of Human Commerce」Harvard Data Science Review, Issue 8.4（2026年10月29日） https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/rcu10qkc

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