企業のAI利用料の8割が、成果に結びついていない。アクセンチュアの調査で判明。AIへの頼みごとの54%は「必要以上に高性能なAI」に回っていた

・アクセンチュアが、日本を含む17か国の大企業の経営層750人に行った調査の結果を発表した。AIの利用料（トークンの支出）のうち、お金の面の成果との結びつきを示せているのは、2割未満だった

・3社に1社が、すでにAIの利用料の年間の予算を超えていた。経営層は、今後2年で使う量が78%増えると見込んでいる

・高性能なAIが本当に要る仕事は全体の約1割なのに、頼みごとの54%が、必要以上に高性能なAIに回っていた。使い分けなどを徹底すれば、利用料の増え方を最大44%抑えられるとしている

アクセンチュアは2026年9月17日、企業のAIの利用料についての調査の結果を発表しました。

AIの料金の多くは、「トークン」という文章の量の単位で決まります（トークンとはの記事）。使えば使うほど、料金は増えます。調査は、その料金が、どのくらい成果につながっているのかを、大企業の経営層に聞いたものです。

この記事では、アクセンチュアの発表で分かったことを整理したうえで、ふだんの仕事がどう変わるのかを考えます。

AIの利用料のうち、成果との結びつきを示せているのは2割未満

まずは、調査の中心になる結果を見ていきます。

アクセンチュアの発表によると、主な数字は次のとおりです。

料金が下がれば解決する、という話でもありません。AIの料金が25%以上下がった場合、95%の経営層が、それを機にAIへの支出を全体として増やすと答えました。安くなった分は、節約ではなく、もっと使うことに回る、ということです。

頼みごとの54%が「必要以上に高性能なAI」に回っていた

次に、費用がふくらむ理由です。

アクセンチュアは、米国の職業の情報をもとに、9,368の仕事の作業を分析しました。その結果は、次のとおりです。

・最先端の高性能なAIの力が本当に要る作業は、全体の約1割

・ところが実際には、AIへの頼みごとの54%が、その作業に必要な水準を超える、高性能すぎるAIに回されていた

対策として、仕事に合わせてAIを自動で振り分ける仕組みがあります。経営層は、費用を抑えるうえで最も大事な手だと考えていますが、実際に入れている企業は30%でした。

AIを使った量に応じて、部門ごとに費用を割り振る仕組みを入れている企業は、7%にとどまりました。

使い分けと責任の明確化で、増え方を最大44%抑えられる

アクセンチュアは、うまく管理している企業が大事にしていることとして、次の5つを挙げています。

・AIを入れる前に、案件ごとの責任者、使うAI、費用、見込む成果を把握する

・部門やチームごとに、AIの費用を結びつけて管理する

・仕事に合わせてAIを選ぶ。最先端のAIは難しい仕事に絞り、ほかは安いAIを使う

・入れる前に、期待する成果、費用、うまくいったと言える目安を決める

・社員に、仕事に合ったAIの選び方を伝える

こうした取り組みを徹底すると、今後2年で見込まれる利用料の増え方を、最大44%抑えられる可能性があるとしています。

仕事はどう変わるか：「いちばん賢いAIを全部に使う」をやめる

ここからは、公式の発表をもとにした僕の見方です。

今回の調査で変わるのは、AIの「選び方」だと考えています。

「どうせ使うなら、いちばん賢いAIで」と考えるのは、自然なことです。ただ、調査が示したのは、高性能なAIが本当に要る仕事は約1割しかない、という数字でした。メールの下書き、文章の要約、表の整理といった日々の仕事は、軽くて安いAIで足ります（AIモデル早見表の記事）。

大企業の話に見えますが、仕組みは個人でも同じです。賢いAIほど、使える回数の上限に早く達し、上のプランが必要になります。

月額のプランでAIを使っている個人事業主にとっても、難しい相談だけを高性能なAIに回し、ふだんの作業は軽いAIに任せる、という使い分けが、上限と費用の両方を抑えることにつながります。

あわせて、知っておきたいこともあります。

・調査の対象は、年間の売上が10億ドルを超える大企業の経営層。小さな会社や個人の様子を調べたものではない

・「最大44%」は、アクセンチュアの試算による見込み。あわせて、アクセンチュアは、AIの費用の管理を支援する新しいサービスの提供も発表している

・調査は2026年7月に行われたもの。発表は9月17日

まとめ：企業のAI利用料の8割は成果に結びついていない。仕事に合わせてAIを使い分ける

アクセンチュアの調査で、大企業のAIの利用料のうち、成果との結びつきを示せているのは2割未満だと分かりました。高性能なAIが本当に要る仕事は約1割なのに、頼みごとの54%が、必要以上に高性能なAIに回っていました。

いちばん賢いAIを何にでも使うのではなく、仕事に合わせて使い分けることが、費用を抑える近道だと示されたのが、いちばん大きな学びです。

ふだんの作業でどのAIを使っているかを見直し、軽いAIで足りる仕事を分けてみるのがよさそうです。

出典

・アクセンチュア「AIトークン支出の8割、必ずしも事業成果に結びつかず」（2026年9月17日） https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000485.000019290.html

キラ

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ブログ「Spesial Life」を運営しているキラと申します。 当ブログでは、たった一度の人生を豊かに彩るための情報を発信しています。 目まぐるしく変化する現代社会の中で、思うような人生を送ることができずに困っていることはありませんか？ 僕自身、大学卒業後、サラリーマンとして生きていくなかで、想像していた人生とはかけ離れた不満だらけの日々を送っていました。 それがある本と出会い、考え方と行動を変えることで、自分が望むような人生が手に入ることを知ったんです。 それ以来、自分自身の考え方と行動を変えることを実践して、人生を素晴らしいものへと変えている真っ最中です。 このブログでは僕自身の実体験を踏まえた人生を変える情報や考え方を発信しています。 あなたにとって素晴らしい人生が手に入るよう、一緒に行動していきましょう！