2026.10.25

MCPとは？AIとアプリをつなぐ「共通の差し込み口」。ChatGPTもClaudeもGeminiも対応し、1回作ればどのAIからでも使える

キラ

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・MCP（Model Context Protocol）は、AIとほかのアプリやデータをつなぐための共通の決まり。公式サイトは、AI向けの「USB-C」のようなものと説明している

・2024年11月にAnthropicが公開し、ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot、VS Codeなどが対応した。2025年12月には、特定の会社のものではない団体（Linux Foundationのもと）に寄付された

・便利な一方で、つないだ先のアプリの情報をAIが読んだり、操作したりできるようになる。つなぐ先は、信頼できるものに絞る必要がある

AIのニュースで、「MCPに対応」「MCPでつながる」という言葉を目にすることが増えました。国内でも、ノートアプリなどがMCPへの対応を発表しています。

ただ、MCPが何なのか、使う人にとって何が変わるのかは、あまり説明されていません。

この記事では、MCPの公式サイトとAnthropicの発表をもとに、MCPのしくみを整理したうえで、ふだんの仕事がどう変わるのかを考えます。

MCPは、AIとアプリをつなぐ「共通の差し込み口」

まずは、MCPが何かを見ていきます。

MCPの公式サイトによると、MCPは、AIのアプリを外のシステムにつなぐための、だれでも使える公開の決まり（オープンな標準）です。

・つなげる先：パソコンの中のファイルやデータベースなどのデータ、検索や計算などの道具、決まった手順の仕事

・たとえ：AIのアプリ向けの「USB-C」。USB-Cが、いろいろな機器を同じ差し込み口でつなげるように、MCPは、AIとほかのシステムを同じやり方でつなげる

・しくみ：つながれる側（データや道具）が「MCPサーバー」を用意し、AIのアプリ（MCPクライアント）がそこにつなぐ

公式サイトでは、できることの例として、AIがGoogleカレンダーやNotionにアクセスして予定やメモを踏まえて手伝う、会社のチャットのAIが社内の複数のデータベースにつないで分析する、といった使い方を挙げています。

なぜ「共通の決まり」が大事なのか

次に、MCPができる前の問題です。

Anthropicは2024年11月の発表で、どんなに賢いAIも、データから切り離されていると力を出せないと説明していました。新しいデータの置き場をつなぐたびに、AIごとに専用のつなぎ方を作る必要があり、つながる範囲を広げにくかったのです。

MCPでは、つながれる側が1回MCPサーバーを作れば、MCPに対応したどのAIからでも使えます。

	MCPがないとき	MCPがあるとき
アプリを作る側	AIごとに、専用のつなぎ方を作る	MCPサーバーを1つ作れば、対応するAIすべてから使える
AIを使う側	使っているAIが対応しているアプリとしか、つなげない	MCPに対応したアプリなら、AIを替えてもつなげる

ChatGPTもGeminiも対応し、中立の団体に寄付された

ここで、広がり方を見ておきます。

・2024年11月25日、AnthropicがMCPを公開。最初から、Googleドライブ、Slack、GitHubなどにつなぐ見本のMCPサーバーも出した

・2025年12月9日、AnthropicはMCPを、Linux Foundationのもとの団体「Agentic AI Foundation（AAIF）」に寄付した。AAIFは、Anthropic、Block、OpenAIが共同で立ち上げ、Google、Microsoft、AWS、Cloudflare、Bloombergが支援している

・寄付の時点で、公開されて動いているMCPサーバーは1万を超え、ChatGPT、Cursor、Gemini、Microsoft Copilot、VS Codeなどが対応していた

AIに仕事の手順を教える「Agent Skills」も、2026年10月22日に同じ団体に寄付されました（Agent Skillsの記事）。MCPが「AIと道具をつなぐ決まり」、Agent Skillsが「AIに仕事の進め方を教える決まり」という分担です。

仕事はどう変わるか：AIを選ぶとき「何とつながるか」を気にしなくてよくなる

ここからは、公式の情報をもとにした僕の見方です。

MCPが広がって変わるのは、AIを選ぶときの「決め手」だと考えています。

これまでは、「このAIはGoogleドライブとつながるが、あのAIはつながらない」といった違いが、AIを選ぶ理由になっていました。MCPに対応したアプリが増えるほど、どのAIからでも同じアプリにつなげるようになります。そうなると、AIは、つながる先の多さではなく、答えの質や料金、使いやすさで選べるようになります。

使う人にとっては、ふだん使っているアプリの「MCPに対応」の発表が、「自分のAIからそのアプリを操作できるようになった」という合図になります。

ノートや表計算、会計など、いくつものアプリを行き来して仕事をしている個人事業主にとっても、AIに「このメモを会計のアプリに入れて」と1回で頼める場面が増えていきそうです。

あわせて、知っておきたいこともあります。

・MCPでつなぐと、AIはその先のアプリの情報を読んだり、操作したりできるようになる。つなぐのは、提供元がはっきりしたものに絞る

・どのアプリをつなぐか、どの操作の前に確認を求めるかは、使うAIの設定で決める

・MCPは「つなぎ方の決まり」で、安全を保証するものではない。公式サイトにも、安全のための注意点の説明が別に用意されている

まとめ：MCPは、AIとアプリをつなぐ共通の差し込み口。対応が増えるほど、AIを替えても同じアプリにつながる

MCPは、AIとほかのアプリやデータをつなぐための共通の決まりです。Anthropicが2024年に公開し、ChatGPTやGemini、Copilotも対応し、今は中立の団体が管理しています。

AIとアプリのつながりが、AIごとの専用のつなぎ方から、どのAIでも使える共通の差し込み口に変わってきた、というのがいちばん大きな変化です。

使っているアプリが「MCPに対応」と発表したら、まずは自分のAIからつないでみて、読ませる情報と任せる操作を決めておくのがよさそうです。

出典

・Model Context Protocol「What is the Model Context Protocol (MCP)?」 https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro

・Anthropic「Introducing the Model Context Protocol」（2024年11月25日） https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol

・Anthropic「Donating MCP to the Agentic AI Foundation」（2025年12月9日） https://www.anthropic.com/news/donating-the-model-context-protocol-and-establishing-of-the-agentic-ai-foundation

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