2026.10.25

AIに相談して買い物で後悔した人ほど、AIにもっと任せたい。マイベストの調査で、AIの答えの間違いに55.3％が遭遇、後悔を分けたのは「自分で調べ直したか」

キラ

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・商品比較のマイベストが2026年10月22日、買い物でAIを使った863人への調査の結果を発表した。55.3％が、AIの答えの間違いに出会っていた

・間違いに出会った人のうち、AIの答えだけで決めた人の後悔した割合は66.9％、自分で追加で調べた人は38.6％だった。最も後悔につながった間違いは「仕様やスペックの違い」（55.7％）

・それでも、AIで後悔した人のほうが、今後も買う判断をAIに任せたい（50.8％）、AIの自動注文を使いたい（72.4％）と答えた割合が、後悔していない人より高かった

マイベストは2026年10月22日、「AI時代の買い物に関する調査」の第2回の結果を発表しました。

ChatGPTやGeminiに「この条件でおすすめの商品は？」と聞いて買い物をする人が増えています。今回の調査は、AIを使った結果どうなったのかに注目したものです。AIの答えには間違いが少なくないこと、そして、間違いがあっても人はAIに任せる方向へ進んでいることが分かりました。

この記事では、マイベストの調査で分かったことを整理したうえで、ふだんの仕事がどう変わるのかを考えます。

調査のあらまし

まずは、調査の対象です。

項目	中身
対象	直近6か月以内に、買い物で生成AI（ChatGPT、Gemini、Copilotなど）を使った全国の20〜50代の男女863人
方法	インターネットでの調査
時期	2026年10月16日〜19日
回答者の年代	50代が51.2％、40代が29.9％と多い

AIの答えが間違っていたかどうかは、回答した本人の受け止めにもとづいています。

55.3％がAIの答えの間違いに出会った

次に、AIの答えの正しさです。

・55.3％が、AIの答えで何らかの間違いに出会っていた

・間違いの種類ごとの後悔した割合は、「仕様やスペックが違っていた」が55.7％で最も高く、「価格が実際と違っていた」が41.7％で最も低かった

・マイベストは、価格は買う前に必ず目に入るが、仕様やスペックの違いは買ったあとに気づく、と説明している

後悔を分けたのは「自分で調べ直したか」

ここで、後悔した人としなかった人の違いを見ておきます。

決め方	割合	間違いに出会った人の後悔した割合
AIの答えだけで決めた	29.1％	66.9％
AIの答えを見たあとに、自分で追加で調べた	70.9％	38.6％

間違いに出会った人だけで比べても、AIの答えだけで決めた人は、追加で調べた人より28.3ポイント多く後悔していました。AIをほぼ毎日使う人では、43.8％がAIの答えだけで決めていました。

後悔した人ほど、AIにもっと任せたい

最後に、意外な結果です。

AIで選んだもので後悔したことがある人は、今後も買う判断をAIに任せたい割合が50.8％、自動注文を使いたい割合が72.4％で、どちらも後悔していない人より高くなりました。

マイベストは、これは相関で、因果ではないと断っています。AIをよく使う人ほど失敗も多く経験し、同時に自動化にも前向き、という説明も成り立つとしています。

仕事はどう変わるか：お店の情報は「AIに正しく読まれるか」まで考える必要が出てくる

ここからは、調査の結果をもとにした僕の見方です。

今回の調査で見えてきたのは、商品の情報の「届け方」の変化だと考えています。

お客様は、AIに相談して商品を選び、間違いに出会っても、AIに任せる方向へ進んでいます。そして最も後悔につながったのは、仕様やスペックの間違いでした。売る側から見ると、AIがお客様に自分の商品の仕様を間違えて伝えれば、買ったあとの不満や返品につながります。商品ページの仕様をはっきり、正しく、最新に書いておくことは、AIに正しく読まれるための準備にもなります。

ネットで商品を売っている個人事業主にとっても、商品ページのサイズや素材、対応機種などを、表の形で分かりやすく載せておくことが、これまで以上に大事になりそうです。

あわせて、知っておきたいこともあります。

・回答者は50代が半数を超え、20代は5.4％。若い世代の傾向とは違うかもしれない

・「間違い」は、回答者がそう受け止めたもの。実際に間違っていたかを確かめた数字ではない

・調査したマイベストは商品比較のサービスで、自社で商品を検証していることを発表の中で紹介している