2026.11.02

GitHub Copilotに、AIのモデルを自動で選んで組み合わせる「Copilot Fusion」。選ぶのは「どれくらい力を入れるか」の3段階だけで、全プランで使える

キラ

記事内に商品プロモーションを含む場合があります

・GitHubが2026年10月28日、「Copilot Fusion」の一般提供を始めた。仕事ごとにモデルを選ぶ代わりに、Copilotが使うモデルを自動で選び、必要なら複数のモデルを組み合わせる

・使う人が選ぶのは、Standard・High・Maxの3段階の力の入れ具合だけ。最上位のMaxは、プログラムづくりの評価で、Claude CodeのOpus 5.5 Maxに2点差まで迫り、1つの仕事の費用は約半分だったとしている

・Copilotの全プランで、VS Code、GitHub Copilotアプリ、Copilot CLI、JetBrainsで使える。料金は実際に使ったモデルごとの通常の料金で、有料プランは期間限定でモデルの費用が30％引きになる

GitHubは2026年10月28日、プログラムづくりを手伝うAI「GitHub Copilot」に、「Copilot Fusion」を正式に加えたと発表しました。

これまでCopilotでは、使う人が、どのAIのモデルを使うかを一覧から選んでいました。難しい仕事のために性能の高いモデルを選び、そのあとの簡単な仕事でも切りかえるのを忘れて、費用がかさむこともありました。Copilot Fusionは、このモデル選びを、Copilotに任せる仕組みです。

この記事では、GitHubの発表で分かったことを整理したうえで、ふだんの仕事がどう変わるのかを考えます。

モデルではなく「力の入れ具合」を選ぶ

まずは、使い方です。

GitHubの発表によると、モデルの一覧でCopilot Fusionを選ぶと、特定のモデルではなく、仕事ごとにモデルを選んで組み合わせる仕組みを選んだことになります。使う人は、次の3つから力の入れ具合を選びます。

段階	向いている仕事
Fusion Standard	ふだんのプログラムづくり。幅広く使えるモデルを優先する
Fusion High	難しい仕事や、深く考える必要がある仕事。性能の高いモデルを優先する
Fusion Max	最も手ごわい仕事や、複雑な推論。最も性能の高いモデルを優先する

仕事の途中でモデルを切りかえたり、手順ごとにどのモデルが合うかを考えたりする必要はないとしています。

1つのモデルで済ませるか、2つ以上で確かめ合うか

次に、中で何をしているかです。

Copilot Fusionは、頼まれた仕事を見て、次のどれかのやり方で進めます。

やり方	中身
Single	1つのモデルが、そのまま仕事を片づける
Cascade	費用の安いモデルがまず答えを作り、出来を確かめて、足りなければ性能の高いモデルに引き継ぐ
Critique	1つのモデルが答えを作り、別のモデルが見直し、最初のモデルが直す

GitHubは、性能の比べ方の1つ（Artificial Analysis Coding Agent Index）で、Fusion Maxが60点を取り、Claude CodeでOpus 5.5 Maxを使った場合に2点差まで迫ったとしています。そのうえで、1つの仕事あたりの平均の費用は約半分、使った文字の量（トークン）も約半分、かかった時間は約40％短かったとしています。

料金はモデルごと、管理者は使えるモデルを決められる

ここで、料金と管理を見ておきます。

項目	中身
使えるプラン	Copilotの全プラン
使える場所	VS Code、GitHub Copilotアプリ、GitHub Copilot CLI、JetBrainsの開発ツール。ほかの場所にも広げる予定
料金	Copilot Fusionが使ったモデルごとに、そのモデルの通常の料金がかかる
割引	有料のCopilotのプランでは、期間限定で、Copilot Fusionで使うモデルの費用が30％引き。終わる時期は発表に書かれていない
管理	管理者は、Copilot Fusionが使ってよいモデルを決めたり、Copilot Fusionを最初から選ばれた状態にしたりできる

Copilot Fusionが使うのは、会社や組織の決まりで使えるようにしたモデルだけです。

仕事はどう変わるか：AIに頼むとき「どのモデルか」を考えなくてよくなる

ここからは、公式の情報をもとにした僕の見方です。

Copilot Fusionで変わるのは、AIへの「頼み方の手間」だと考えています。

これまでは、AIを使う人が、モデルの名前と性能、料金の違いを覚えて、仕事ごとに選ぶ必要がありました。Copilot Fusionでは、選ぶのは「どれくらい力を入れるか」だけです。簡単な仕事は安いモデルで済ませ、出来が足りなければ性能の高いモデルに回す、という判断を、AIの側がします。

同じ流れは、ほかの道具にも広がっています。10月には、Notionが、モデルを自動で選ぶ「Auto」で費用を平均約9割減らしたと発表しました（Notionの記事）。どれくらい考えさせるかを選ぶ話は、「考えるモデル」とは？の記事でも整理しています。

AIでちょっとした道具や自動化のプログラムを作っている個人事業主にとっても、モデル選びに迷う時間と、使いすぎの費用を減らせそうです。

使う前に、確かめておきたいこともあります。

・料金は、実際に使ったモデルごとにかかる。Maxを選ぶと、性能の高いモデルが多く使われ、費用が増えやすい

・30％引きは期間限定。終わる時期は発表に書かれていない

・性能の数字は、GitHubが示した1つの評価の結果。自分の仕事でも同じ結果になるとは限らない

・会社で使う場合は、管理者が使えるモデルを決めている。選べる範囲は会社の設定による

まとめ：Copilot Fusionで、モデル選びはCopilotに任せ、力の入れ具合だけを選ぶ

GitHubは、AIのモデルを自動で選び、必要なら複数を組み合わせる「Copilot Fusion」の一般提供を始めました。使う人はStandard・High・Maxの3段階から選ぶだけで、Copilotの全プランで使えます。

AIを使うときに、モデルの名前ではなく、仕事の難しさに合わせた力の入れ具合を選ぶ形に変わってきた、というのがいちばん大きな変化です。

Copilotを使っているなら、まずはふだんの仕事をFusion Standardで試し、出来が足りないときだけHighやMaxに上げてみるのがよさそうです。

出典

・GitHub Changelog「Route and orchestrate models with GitHub Copilot Fusion」（2026年10月28日） https://github.blog/changelog/2026-10-28-route-and-orchestrate-models-with-github-copilot-fusion

#AIエージェント #Copilot #GitHub

ABOUT ME